大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据教程linux学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据教程Linux学习的解答,让我们一起看看吧。
大数据培训都会包括那些课程呢?
想要进入到大数据行业中,成为其中的一员,那么我们就要了解大数据行业和大数据的相关技术,以及必要的时候进行大数据的培训学习,一遍快速的掌握相关大数据的技术。这有很好的掌握了大数据技术才有可能进入到大数据这个行业中。
在选择大数据培训学习之前首先我们要了解要学习的大数据内容有哪些,一遍大数据培训中更好的进行学习。
第一,我们在了解了大数据技术后都会知道,大数据培训学习首要的就是了解java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,也是大数据培训课程的必要内容。Java :只要了解学习一些基础知识就可以,做大数据不需要去太深入的学习J***a 技术,学j***aSE 就的相关知识就可以了,这也是相当于学习大数据的基础知识。 Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,Linux知识在许多编程语言中都用的到,多少都是要进行学习的,而且Linux学习对于大数据有很大的帮助。最后就是大数据培训内容的核心大数据技术知识hadoop、hive、hbase、spark等大数据相关技术的学习和应用以及相关项目的操作学习。
如何从零开始、系统地学习大数据?
学习大数据可以有以下几个步骤:
1、选择一个具体方向
大数据已经初步形成了一个产业链,在数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所以首先要选择一个适合自己的方向。
2、学习编程等基础知识
大数据的基础知识是数学、统计学和计算机,可以从编程语言开始学起,Python、J***a、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景,可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择J***a、Scala,数据分析方向建议学习Python、R。
3、学习大数据平台知识
入门学习Hadoop或者Spark,Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态,相关的成熟案例也比较多,产品插件也越来越丰富。
一句话,首先要搞清楚大数据产业链的情况,接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系,最后定下学习目标和应用方向,结合自己的兴趣或工作需求,找一个点猛扎进去,掌握这个点的相关技术。
大数据时代各种技术日新月异,想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据,大数据人才培养机构,喜欢看的同学可以关注下,每天花一点时间学习,长期积累总是会有收获的。
大数据的内容非常的散乱 基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础 然后进入一家大数据公司 这样别人带着你做才能真正成长 完全想自己修炼好再去公司不太现实 毕竟大数据的架构成本很高 而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据
如何从零开始、系统地学习大数据?最重要的是哪种方向选择,大数据相关的方向还是有很多的,方向不一样学习的东西就不一样。简单举例以大数据开发和大数据分析来说明。
大数据开发方向
如果选择大数据开发方向,那最重要的就是软件的开发。而这基本就是程序员所需要系统学习的知识。作为程序员那最起码应该掌握一门开发语言,一般从这里着手最能够引起兴趣。比如选择J***a、C#.Net、Php、Python等等其中一门从最基础开始学,边学边实践,慢慢能写出一些程序后就能体会到里面的乐趣。当然还有学习大数据开发相关的环境,比如Hadoop、数据库等知识。
但要长期从事软件开发做好项目,最好还是要系统性的学习,基本就可以参照大学软件工程的学习计划进行系统学习。比如主要课程:程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目[_a***_]、数据库与实现计算、计算机安全等等。当然一般在职的人可能没有这么多时间来学习这些比较理论性的,可以选择必要的几门学习,个人认为这几科目:数据结构、软件工程、软件项目管理等是比较实用的,当然有时间的话尽量多选学有好处。
大数据分析
选择大数据分析方向,则理论性知识需要更扎实,当然也得要掌握一些工具。对于数据分析来说,很重要的就是数学知识、统计学、概率知识等等。如果要系统性的学习,可以参照数据科学与大数据技术专业课程,比如:C(J***a、Python)程序设计、数据结构、大数据算法、人工智能、应用统计、大数据机器学习、数据建模、大数据分析与处理、大数据管理等等。
到此,以上就是小编对于大数据教程linux学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据教程linux学习的2点解答对大家有用。