今天给各位分享c语言高斯迭代法的知识，其中也会对gaussseidel迭代法c语言进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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研究线性方程组的jacobi和gauss-seidel迭代法,要求:对于给定的初始向量...
1、Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是求解线性方程组的两种经典迭代算法，它们都是基于线性方程组的迭代解法，其目的是通过不断迭代计算，逐步逼近方程组的解。
2、雅克比迭代就是先找到迭代表达式，然后一次次迭代直到前后两次的值相差极小或者相等就停止迭代。
3、我写的，根本证不下去了，特征值解不出来了。... 数值计算方法，线性方程组雅可比迭代和高斯 赛德尔迭代法 收敛性证明。我写的，根本证不下去了，特征值解不出来了。
jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的关系
高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正。两者的收敛速度在不同条件下不同，不能直接比较，即使在同样条件下，有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛，一种方法发散。计算谱半径，普半径小于1，则收敛，否则不收敛。
但是在精度和迭代速度上没有绝对关系。关于收敛性：原矩阵A对称正定，高斯赛德尔迭代必收敛。雅可比迭代不一定收敛。
gauss seidel迭代法是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。
k+1），而由高斯-塞德尔迭代公式可知，计算x（k+1）的第i个分量xi（k+1）时，利用了已经计算出的最新分量xi（k+1）（j=1，2，…，i-1）高斯-塞德尔迭代法可看作雅可比迭代法的一种改进。
C语言中迭代法怎么用?
迭代法就是让方程的解不断去逼近真实的解。这是一种数值计算方法。
用迭代法求cosx的表达式，可以先将方程x=cosx改写成x=g（x），其中g（x）是一个合适的函数，例如g（x）=0.5*（x+cosx）。然后给定一个初始值x0，用公式xn+1=g（xn）来逐步计算xn的值，直到满足精度要求。
迭代与其他重复算法不同的是，使用同一个变量既作为参数又作为结果，也就是循环使用同一变量不断推导出新的值，直到满足指定的条件为止。
迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。
在C语言中，什么是迭代法？迭代法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。fun函数设置循环，当x0-x1的绝对值小于0.000001循环结束。迭代法就是让方程的解不断去逼近真实的解。这是一种数值计算方法。
printf（%f，x1）；} 牛顿迭代法：牛顿迭代法（Newtons method）又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。
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