本篇文章给大家谈谈利用容器技术安装linux学习，以及容器安装windows对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Docker搭建与使用
另外，启动Hadoop，运行wordcount以及重新构建镜像都***用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。
在这种模式下，Docker为容器创建独立的网络栈，保证容器内的进程使用独立的网络环境，实现容器之间、容器与宿主机之间的网络栈隔离。同时，通过宿主机上的Docker0网桥，容器可以与宿主机乃至外界进行网络通信。
CMD [python， app.py]构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：docker build -t my-python-*** .其中，my-python-*** 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。
我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。
使用某个数据库：输入命令 exit ，退出连接！快速安装&搭建 Elasticsearch 环境 本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。
run命令。首先，使用docker pull命令从Docker Hub或其他镜像仓库下载所需的镜像。然后，使用docker run命令指定镜像名称和其他参数来创建第一个容器。接下来，使用相同的命令再次运行，即可创建第二个相同的容器。
docker的宿主系统是centos,为什么可以运行Ubuntu的镜像
docker镜像可以运行在低版本系统。因为docker镜像的运行不依赖外部操作系统，只要支持docker就没有问题。所以docker镜像可以运行在低版本系统。
如果你的应用不依赖于内核，那么对于支持docker的Linux操作系统，是可以做到到处运行的。
Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承， 基于基础镜像（没有父镜像）， 可以制作各种具体的应用镜像。
要在 centos 上安装 docker，我们可以简单的运行下面的命令。
Docker是一个为开发人员和系统管理员开发、迁移和运行应用程序的平台。应用程序通过Docker打包成Docker Image后，可以实现统一的方式来下载、启动、扩展、删除和迁移，这样方便了应用程序的部署和运维。
docker是一个，是基于内核的一种技术。比如Linux内核，那么它就关心是不是Linux内核，它不关心你是Ubuntu还是CentOS。所以docker也实现了和操作系统的解耦。
什么是docker容器技术?
1、Docker是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包在容器中，使应用程序能够在各种不同的环境中运行，提供了一种快速、便捷、高效的应用程序部署方式和管理方式。
2、docker容器是什么 一个开源的应用容器引擎。开发者在使用的时候也会非常的方便。docker容器是什么 可以统一将应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，很方便。
3、Docker是一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。
4、英语Docker的意思是：容器；容器技术；技术；码头工人；船坞工人。
5、在一台计算机上可以运行上千个容器，这是容器技术对虚拟机的碾压式优势。 2 容器、镜像和Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，可以创建容器以及基于容器运行的程序。
6、Docker是Docker.Inc公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，整个项目基于Go语言开发，并遵从Apache 0协议。
云计算Docker网络使用
1、我们首先使用 docker network 创建一个新的docker网络 -d指定docker的网络模型，有 bridge、overlay ，然后overlay网络模型使用的是Swarm mode。
2、桥接网络适用于在同一Docker守护程序主机上运行的容器。为了在不同Docker守护程序主机上运行的容器之间进行通信，您可以在OS级别管理路由，也可以使用 覆盖网络。
3、云计算核心技术Docker教程：Docker使用网桥网络使用docker0网桥，docker0的默认网段是170，***地址为171，通过bridge模式启动的容器，进入容器日内部并使用iprouteshow指令可以看到其使用的***就是docker0的***地址。
4、云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。要理解Docker，首先得体会百万[_a***_]经常遇到的横跨开发、测试和运维的MatrixfromHell问题，即开发人员、测试人员和运维人员分别从零开始搭建应用程序开发环境和运行时环境的问题。
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