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本文目录一览:
- 1、Python深度学习中keras,tensorflow,scikit-learn哪个好用?
- 2、请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
- 3、《深度学习入门基于Python的理论与实现》pdf下载在线阅读,求百度网盘云...
Python深度学习中keras,tensorflow,scikit-learn哪个好用?
scikit-learn主要是用于机器学习,要是深度学习的话不太适合。keras和tensorflow其实是一家,tensorflow自带了tf.keras,所以我觉得两个可以都学,不冲突。
Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库,***用Python(Python7-)开发,能够运行在TensorFlow和Theano任一平台,好项目旨在完成深度学习的快速开发。
用于人工智能学习的Python库包括NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。这些库提供了各种功能,如数值计算、数据分析和可视化、机器学习等。
请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
1、OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库,可让让你访问标准化的。
2、Cubes:轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。
3、Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。
4、learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识,然后讨论了面向对象编程,以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
5、如PyCharm等,这也使的新人很容易上手,不像其他不成熟的编程语言工具贫乏,编写和运行程序如连电路板一般。
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: ***s://pan.baidu***/s/1RCJylyh4ruuk7lcnitg9_g?pwd=1234 提取码: 1234 《Python自然语言处理实战》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。
内容简介:本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。
本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
译者:沙嬴 豆瓣评分:4 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2016-12 页数:320 内容简介:在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。
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