mapreduce只支持java语言吗（mapreduce还有人用吗）

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go的官方文档中说到，不支持重载机制可以简化方法调度。从其他语言的经验上看，重载只是偶尔有用，但会在实践中引起误解和导致脆弱性。

总体而言，优化Go程序的性能非常重要，因为它可以帮助确保程序的运行顺畅、高效和可扩展，并提供良好的用户体验。

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Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。

随即读取以蛮力代替索引在索引是更好的存取机制时，MapReduce将劣势尽显。 low-level语言和操作 “直接开始你想要的 -- 而不是展示一个算法，解释如何工作的。

mapreduce程序是用JAVA写的，写好传到linux 系统里，使用hadoop相关命令运行就行了。

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Noll在他的Blog中提到如何在Hadoop中用Python编写MapReduce程序，韩国的gogamza在其Bolg中也提到如何用C编写MapReduce程序（我稍微修改了一下原程序，因为他的Map对单词切分使用tab键）。

主要思想：Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，其核心思想是将大规模数据处理任务分解为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。详细解释 Map阶段在Map阶段，输入数据被分割成若干小块（splits），然后由一个Map函数处理。

我们将编写一个简单的 MapReduce 程序，使用的是C-Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来统计出单词的出现次数。

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首先我们在Map程序中会接受到这批文档每一行的数据，然后我们编写的Map程序把这一行按空格切开成一个数组。并对这个数组遍历按1用标准的输出输出来，代表这个单词出现了一次。在Reduce中我们来统计单词的出现频率。

安装 Hadoop：在你的计算机上安装 Hadoop。安装 Python：请确保你的计算机上已经安装了 Python。配置 Hadoop 环境：编辑 Hadoop 的配置文件，以确保 Hadoop 可以与 Python 配合使用。

MapReduce***用了多进程模型，而Spark***用了多线程模型。多进程模型的好处是便于细粒度控制每个任务占用的***，但每次任务的启动都会消耗一定的启动时间。

所以new IntWritable（1）是新建了这个类的一个对象，而数值1这是参数。

大数据概念：大数据是近两年提出来的，有三个重要的特征：数据量大，结构复杂，数据更新速度很快。

大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值[_a***_]的技术的能力，包括数据***集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。

数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（HiveSQL）查询功能。

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