本篇文章给大家谈谈深度学习环境linux验证技术，以及深度Linux怎么样对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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linux设置环境变量(常用方法)
方法一：用export命令，输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。方法二：修改profile文件，输入vi/etc/profile，回车。再输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。
使用unset命令来清除环境变量 set可以设置某个环境变量的值。清除环境变量的值用unset命令。如果未指定值，则该变量值将被设为NULL。
在命令行中设置 可以使用export命令在命令行中临时设置环境变量，例如：```exportPATH=/usr/local/bin：$PATH ```上述命令将/usr/local/bin添加到PATH环境变量中。
修改/etc/profile文件 如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法，因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量，可能会给系统带来安全性问题。
例如我的mips-linux-gcc编译器在“/opt/au1200_rm/build_tools/bin”目录下，build_tools就是我的编译工具，则有如下三种方法来设置环境变量。
利用vi编辑 /etc/profile添加环境变量。
为什么做深度学习的人很多都用Linux
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
安全稳定。Linux***取了很多安全技术措施，包括读写权限控制、带保护的子系统、审计跟踪、核心授权等，这为网络环境中的用户提供了安全保障。
开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
本书的第一部分在Linux或Windows平台上学习都可以，但第二部分和第三部分介绍了很多Linux操作系统的原理以帮助读者更深入地理解C语言，只能在Linux平台上学习。
Linux是用来学习的，Linux上面是没有windows的游戏的。安全性也好，一些网络公司就用他，因为它可以避免很多病毒的攻击。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
CNTK是一个微软开发的深度学习软件包，以速度快著称，有其独有的神经网络配置语言BrainScript，大大降低了学习门槛。有微软作为后盾，CNTK成为了最具有潜力与TensorFlow争夺天下的框架。
个人感觉不会有啥本质差别。如果有差别的话，那基本上就可能是：（1） 你用的底层数学库不一样，而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL，一般MKL完胜。（2） 你用的编译器优化能力不同。
学习人工智能不需要任何基础，你会windows就可以。诚然人工智能里面包含了大量的数学算法和计算机语言。
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