大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融行业学习python的问题,于是小编就整理了4个相关介绍金融行业学习Python的解答,让我们一起看看吧。
python对金融有用吗?
Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学,而且维护成本低。这是一个比较重要的优势,此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的,有相当多现成的***可以调用。是一种不错的语言。
在金融分析和量化交易领域,Python有着广泛的应用。因为Python的语法,可以非常简单的就完成金融运算,每一个数学语句都能够转变为一行Python代码,每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。
而且Python有非常多的扩展库,可以大大的简化编程人员的工作量,从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库,很适合用来做技术领域和科学领域的计算,NumPy,也是Python的一个扩展,它可以很好地处理数学函数,数组和矩阵。
当然有用,主要表现在2方面,一个是数据的获取,一个是数据的处理,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
针对股票等金融数据的获取,Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare,集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程,极大地减轻了金融分析人员的工作量,同时又提供了丰富多样的数据格式(当然,你也可以基于网络爬虫自己手动实现,但整个过程比较耗时),下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装tushare,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可,如下,程序会自动检测相关依赖并安装:
2.安装完成后,我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了,这里官方给出了非常详细的接口文档,每个函数及其参数都有详细介绍,非常适合开发者学习和掌握:
针对股票等金融数据的处理,Python提供了非常多的数据处理模块,比较著名、也比较有影响力的就是pandas(前面的tushare就是基于pandas),内置了大量函数和数据类型,可以轻松处理各种复杂的数据格式(包括CSV,Excel,Txt,Json等),当然,你也可以基于scipy,numpy进行数学计算,也是非常方便的:
除了基本数据处理,其实针对股票等金融数据的可视化,Python也可以轻松实现,测试代码如下,这里结合matplotlib(pyecharts等模块也可以)对tushare获取的股票K线数据进行绘图,整体效果还是非常不错的:
学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?
本人正在学,学了第3个月了,以下经验告诉你:
先学基础,主要是语法基础,
然后学简单的应用,比如爬虫
亲测不难,但得持之以恒,不能放弃
万事开头难。有金融基础是相当不错的。建议分如下几步来进行:
1、先买本基础的Python入门教程,哪个版本无所谓,只要不是太差就好,网购看评价,百度看推荐,因为是入门,所以不要多,选定一本就好,专心看下去,把上边的例子照着练练,直到理解其中的意思;
2、补习计算机相关知识。如果你是非计算机[_a***_]的同学,也没接触过编程,那么就需要多看点计算机基础相关的书,这是个长期的过程,属于补基础,不然越往后,有些概念、理论越理解不了;
3、多练习。由于你是学金融的,这个是非常好的优势,可以边学边用,用Python来写算法、模型那是天然优势。编程只有在不断的练习过程中才会突飞猛进,当你写过几万行代码的时候,就会豁然开朗,会觉得程序的世界是多美妙,与金融世界结合起来简直是爽得不要不要的。
多学勤练,加油!
建议没有必要学
健身、英语和Python恐怕是最近朋友圈里割韭菜最凶的三个东西。
做金融的核心竞争力难道是编程吗?你编程学的再好,有程序员本科生四年研究生三年学的扎实?学一点皮毛,被程序员跨界了还不是一样被打的一败涂地。
金融人的核心可以是人脉,可以是财务分析技术、可以是法律风险判断能力,唯独不会来自编程。加强自身的核心能力,才是保持自身护城河之本
编程是程序员的事情,不要被朋友圈贩卖课程的广告给贩卖焦虑了。
python在金融分析领域的应用前景?
海外顶尖的跨国金融机构还是国内商业银行、保险、证券、基金等金融领域的头部企业,都正在越来越多地运用 Python 开发涉及产品估值、投资策略以及风险管理等量化模型。
Python 在金融领域的价值迅速提高,它不仅是金融服务业排名前三的语言之一,更是金融科技(Fintech)与金融变革的秘密武器。
python是怎样融入金融工程的?
Python 作为一种流行的编程语言,在金融工程中得到了广泛的应用。通过使用 Python,金融工程师可以更轻松地实现复杂的算法和数据分析,从而提高工作效率。
此外,Python 还可以用于创建自动化工具,帮助金融工程师更快速地完成任务。总之,Python 在金融工程中扮演着重要的角色,为金融工程师提供了更高效、更强大的工具。
到此,以上就是小编对于金融行业学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融行业学习python的4点解答对大家有用。