大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习后感想的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux学习后感想的解答，让我们一起看看吧。
linux好学吗？
其实Linux跟windows系统下使用是一样的；图形界面相对说还是蛮好看的，就是在服务应用方面涉及的命令比较多，而且Windows下的命令难记一些。
windows发展至今最主要的图形软件应用做的比较完，linux下好多都没有，学习起来是一样的。
所以linux其实还是很好多的，如果要学服务配置，环境搭建，linux下的应用服务跟windows是的软件学习是一样有难度的。
学习就是持之以恒。用的多了，自然就会了。
一般入门的话，还是有很多网站的，书籍之类的一般都《马哥之类的》
个人学习使用建议 ubuntu 国产为深度deepin类似; 企业应用建议 centos;如果要图形界面学习可以参考中兴的新支点，界面跟windows7一般的。
Linux和windows 学起来没有什么区别。首先是心底里不要有抵触。其实Linux 对于配置一些环境变量什么的，更简单。让自己习惯使用命令行。你会发现，Linux 用起来更是随心所欲，指哪打哪。
你好，我是小何。
linux可以很快上手，但是学的话，是不太好学的。
在有图形化界面和软件商店的今天，linux已不像以前那么难上手，简单的上手已经变得很容易。
但如果涉及到软件服务，服务优化，或者python，java等语言的脚本编写的话，就不太容易了。
入门依旧很容易，难就难在问题的排查和解决，有时候即使你知道问题的所在，依旧会手足无措。
下面推荐几个linux学习的网站：
资深的linux论坛，里面实用的教程特别多，遇到问题里面也有很多的解决方法。
作为最多人使用的linux发行版之一，其的论坛人数众多，***十分丰富。
您好，这方面我就不把它讲的很深，也不教你命令，直接跟你分享一些我学习过程中的网站，我就我在学习过程中的见解和感想。
学一门技术，最重要的是你够不够喜欢，够不够爱它，想不想陪你上床睡。。。
我刚开始了解Linux，是在某平台上看到一个网站入侵渗透的视频，从此就有了一个黑客梦。
好，显而易见，知道一些Linux发行版的就知道了，是Kali Linux，但是我虽然想学渗透入侵，但是没有Linux基础，就把这方面搁置了，开始学习基础。
先从哪一个Linux版本入手呢？Linux版本（发行版）就有几百次，常见的也有几十种，就看你怎么选择。
Arch Linux ：我用的Arch，我比较喜欢倒腾电脑。
Deepin ：最适合国人，新手入门，近年发展越来越人性化，安装后就可以用，不需要什么基础，基予Ubuntu。
首先说这个问题不太好回答，会的人说他容易，难得人说他很难。这关键还是靠你自己怎么来规划，其次跟你的工作环境有很大的关系，怎么说呢，如果你天天做的Windows 方面的运维或者开发的事情，你基本上每天工作上不会接触Linux的话，那你学起来就很费劲，因为你需要大量的时间去练习，Linux本身就是动手实践能力要很强。
1，我建议选择Centos这个版本，因为它是Redhat的社区版本，命令和使用习惯和Redhat基本相似。
2，从基础命令来，最好一步一个脚印来，先慢一点；这个阶段你可以学习“鸟哥私房菜”把基础命令学习一遍，然后学习重点学习awk、sed、grep 。
3，搞定基础命令和awk、sed、grep就可以试着写一些脚本，然后配合学习一些基础服务搭建，如：LAMP、LNMP、NTP、DNS、TOMCAT、ZABBIX等服务，这个时候可以去看看马哥或者是老男孩的***有些讲的还是很好的。
4，这阶段好了就可以玩点高端的应用，如：ELK、docker、k8s、Ansible、jenkins等等。
5，如果你是运维方向的话你可以走devops方向，如果开发的话只要做到前3点就好了。
1，51cto 网站里面有很多关于Linux博客写的也很不错。
2，运维生存时间这个网站也是不错。
3,ChianUnix 这个老牌的网站也很好。
运维适合学apue吗？
前段时间在学习Linux，在没有感悟之前我是不敢把所得放到这里的。所以就一直没有新的文章，很惭愧啊。
根据在网上搜集到的学习Linux的学习路线和自己当前对Linux的理解，我认为我可以学习APUE了。APUE，英文名应该是Advanced Programming in the UNIX，中文名应该是《UNIX环境高级编程》。说起来都是一把辛酸泪，我太高估自己了。磕磕绊绊用一周时间看完，跟一般阅读***效果差不多。然后又看了UNP，中文名应该叫《UNIX网络编程》吧，看了3天放弃了。。比看天书强点而已。。
先说下我的水平：
1，计算机专业毕业，基本计算机原理知识、数据库知识、C语言知识、编译原理、[_a***_]知识算是了解。
2，工作好几年了，编码工作只用过C语言，基本都属于应用级的程序，编译环境是VC6++和Linux。就是代码在VC6下完成，并编译通过运 行，然后再在Linux下进行编译使用
4，由于工作环境关系，会基本的Linux编译、基本的Linu命令，会写基本的shell脚本
本人对学习APUE的看法：
1，APUE讲的应该是Linux的基本工作原理。
该如何学习大数据知识？
很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但该学哪些技术，学习路线是什么样的呢?
一、大数据相关工作介绍
大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:
1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
附上大数据工程师技能图：
可以从实际用途出发。
先问自己，为什么要学大数据，希望找一份怎样的工作，大数据与现在学习的专业间是否可以建立起关联？
然后以终点为起点，朝着目标，分析一下需要哪块大数据技能？大数据内容和方向都很多，要从目标倒推，选择你需要的部分。
最后，全网搜索网课，然后试听，满意的话就可以报名学习啦！
现在信息***那么丰富，用心学习肯定能进步很快，加油！
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。
那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些J***a语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段J***aee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，J***aWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第三阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第四阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图：
听提问，第一感觉是把编程和大数据两个概念弄混淆了。首先需要指出的是：大数据是一个抽象的互联网概念，用一句简单的话来将就是从海量数据中挖掘有价值的数据信息，从而为正确的商业决策提供充分的依据。大数据涵盖的知识面非常广泛，它大致包括统计概率学、数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习和算法这几大模块知识。个人认为统计概率学是大数据的基础，大数据的核心是算法，而算法的核心思想来源于统计概率学，像神经网络学、二叉树算法、推荐算法、贝叶斯等等，说白了都属于统计学的方差。个人建议，自学大数据先从统计概率基础学习，之后学习数据挖掘和数据处理，这两项和编程密切相关，计算机专业的人应该会很具备优势、然后选择一两个热门的数据处理品平台如Hadoop、Spark重点学习。算法是关键，自始自终不能放弃对算法的学习。
