大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习linux的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习Linux的解答,让我们一起看看吧。
- linux为什么自带python?
- Python Windows和Linux有什么区别?
- Python在Linux系统运维中都有哪些应用?
- Perl、PHP、Python、Ruby对于入门的Linux运维来说,哪个更易学?
linux为什么自带python?
有很多操作系统本身的需要,都要用到Python的。比如Linux的软件升级工具,红帽系的yum,Debain/Ubuntu系的apt-get,都是基于Python。
而且它们的版本要保持原始的一致,就算是升级Python版本,也要留意老版本的那些脚本还能正常使用。
可以说,在Linux/Unix的各种脚本语言中,除系统本身自带的各种shell外,另一个就是Python语言用得最多。一些系统如FreeBSD还自带了Rubby。
Python windows和Linux有什么区别?
和linux都是电脑运行的系统软件,简单点来说电脑没有系统软件就无法运行,像平常所用浏览器和聊天软件等,都是借助系统软件进行运行
windows主要是家用、办公等
Python在Linux系统运维中都有哪些应用?
python在运维中的身影可谓是无处不在,简单的可以从以下几个方面阐述。
一、自动化运维,自动化运维中当红小星ansible可以通过python进行二次开发,让自动化更加灵活,常见场景包括灰度发布,自动化部署,回退等等等等。
二、脚本,作为一个出色的脚本语言,可以灵活的调用接口,进行数据库操作,同时可读性高,有利于后续维护及二次开发,特别是在hook上面,可以灵活的进行提交拦截,门限卡控等等。
三、运维平台开发,比如当前最火的k8s,可以结合python写一个ui界面,实现开发自行发布应用及回退,还可以写一些审批平台,***管理工具等等。
总的来说,python是对运维最友好的一门语言,有一定的shell基础即可入门。
下面我们来说说主要的几个在Linux运维中的常用的一些应用:
第二、Python开发的jumpserver跳板机
第四:Python开发的Magedu的CMDB
第五:Python开发的任务调度系统
第六:Python运维流程系统
总结:Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务,数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。
Perl、PHP、Python、Ruby对于入门的Linux运维来说,哪个更易学?
PHP主要是用于WEB的语言,基本上不会有人用这个做运维的,我不太理解为什PHP出现在这个选项里。
Ruby的最大优点是语法优美,但是主要用途还是WEB,并且用户相对于其他语言还是属于小众,不建议用Ruby作运维。
所以公认最适合做运维的是Perl 和Python。
Perl是很强大的语言,现在流行的linux发行版有很多小工具都是Perl编写的。Perl十分适合处理字符串,如果你想写一个类似于grep的程序,Perl十分适合。
但是Perl语法相对比较复杂,并且国外使用这个的远远多于国内,并不建议新手学。
所以最合适的是Python,Python绝对是最适合的运维语言,没有之一。
首先 linux对Python支持完美,几乎所有发行版都直接有Python运行环境。并且,大量linux工具都是Python写的,比如centos的yum。你可以直接阅读源码。
其次 Python包管理异常强大,只要用pip install 就可以直接安装包,pip会自动解决相互依赖,非常方便。
Python最大的魅力是庞大的用户群,世界上有无数的程序员为Python共享[_a***_],你几乎可以找到任何有用的包,极大减轻编程的工作量。
到此,以上就是小编对于python深度学习linux的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习linux的4点解答对大家有用。