大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java有必要学r语言吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java有必要学r语言吗的解答，让我们一起看看吧。
学大数据需要JAVA的基础吗？
大数据很多组件都是用j***a开发的，你不懂j***a的话，看不懂源码，更没办法进行开发了，但是如果你做的只是hbase,hive这些可以不用懂太深，会sql就行了，如果要往更深层次学习，建议还是要学习j***a
当然啊。
校招都需要扎实的j***a基础，还需要有参加过j***aEE项目，有开发经验的。
如果只会一点J***aSE，可能简历都过不了。
这还只是校园招聘的要求，要是社招对J***A的要求就更高了，其它企业，大家可以自行去招聘网站查看，基本都如此。
虽然大数据开发岗位随着大数据产业的发展，需求在增加，但是学习大数据开发的人也在增加。2019年，开设大数据专业的本科高校就达到了283所，可以预见，几年之后，大数据开发岗位竞争将会非常激烈，随之，企业对大数据开发岗位的要求也会增加。
首先无论如何肯定要有计算机基础百，当然实在基础很薄弱也不是不行，不影响入行但是影响你的上限。
其次很重度要的是对数据库要有一定的理解，不过如果是零基础开始学的话，也问题知不大。
然后就是语言基础，J***a对大数据开发很重要，python对数据分析重要。有语言基础肯定方便你学习，道但实在没有也没关系。
你好。
学习大数据技术，j***a是必学的基础知识，像hadoop是重要的大数据处理平台，它是基于j***a语言开发的，所以要先从j***a学起。另外学大数据还有一项基础是linux系统，它是比较好用的大数据软件运行环境，所以也需要学习。
下面是一个大数据基础部分学习的思路，供你参考。
J***a语言和Linux系统是学习大数据的两大基础，这两项的学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据技术的学习。
1、J***a：
大家都知道J***a的方向有J***aSE、J***aEE、J***aME，学习大数据要学习那个方向呢？
只需要学习J***a的标准版J***aSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是J***aEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然J***a怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对J***a操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是J***a的反射加上JDBC的各种使用。
2、Linux：
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
虽然不一定需要j***a 语言基础，但是选择j***a 语言是一条比较好的捷径。
首先，大数据的很多组件都是j***a 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那j***a 语言就近水楼台先得月了。
其次，大多数做大数据的公司都是招聘j***a 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。
当然，除了j***a 语言，Python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。
最后附上一张招聘信息
学习J***a这门语言还有前途吗？
做为写j***a五年的程序猿，从j2se，到j2ee，到现在不太写j***a，可以大胆的告诉你，J***A是一个非常优秀的语言，设计灵秀严谨，功能强大，开源支持非常好。基本上从工程到算法，业界都有很完备的工具包支持，对快速开发提供了极大的便利。
j***a语言很有前途，基本上国内的中大型公司甚至很多初创小公司都***用J***A做为主流开发语言。快速搭建微服务，相比很多python框架J***A更加安全，网上有大量开源的脚手架。除此之外，对于[_a***_]的管理系统，数据中台，算法中台系统，spring框架都提供了安全可靠的敏捷开发方案。而且社区文档极度完备，学习过程阻碍少，行业大牛多。可以看到长期之内无论其他语言怎么突飞猛进，J***A都不会倒下，一来是j***a本身的优越性，二来是工业界对j***a依赖已深更换语言成本极高，几乎不太可能。
从附图可以看出j***a在IT界的地位非常的稳定，而且使用j***a语言的大多数都是工业界的从业人员，相比之下python近年来虽然异军突起，但是其中有很多开发者是学生老师，科研人员或者其他行业非专业IT人员，所以从侧面来看j***a的前景在纯IT工业界是极其稳固的。
但是，如果你是一个IT新人，只想学习一些编程语言做为日常***或者做科研，那么j***a绝对算不得一个有前景的语言，相比之下python ，r语言等拥有更大的优势和潜力，并且python也非常适合找工作。
当然还是有前途的，无论如何，J***a在目前流行的语言中还长期占据前三名的地位，而且时不时占据第一名。虽然一定程度上，和诸如c++这样的老牌语言一样，j***a也越来越庞大而复杂，但就目前来看，仍然没有显露出颓势。更何况，安卓系统占据了移动互联网的半壁江山，而安卓系统开发离不开j***a，只要安卓不倒，j***a就有保底的活，再加上互联网程序大量使用j***a，即使这门语言不再发展（像c一样），单纯维护和更新现有项目的代码，就可以维系十几乃至几十年了
无论哪一门语言都是有用的，重要的是你可不可以学精，运用是否足够熟练。语言只是一个工具。同一个问题有好多语言都可以解决。所以，不要考虑学什么语言。而是应该学习怎么运用一种语言去解决问题。 其实不管什么语言，学得深了都有前途。
你好，很高兴回答你的问题。
很多人看到IT行业迅猛发展，想来分一杯羹。拿J***a来说，如果都能学到专业实用的J***a技术，毕业之后，你既拥有了扎实的技术，也节省了时间成本，一举两得。前途如何，我们来看看：
J***a的应用领域一般分三个方面：大中型的商业应用、桌面应用、移动领域应用。学习J***a，毕业可以从事JSP网站开发、J***a编程、J***a游戏开发、J***a桌面程序设计，以及其他与J***a语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
所以，选择J***a专业，可选择的就业行业和岗位都非常多。
学j***a编程语言有前途吗？-J***a工程师的工资待遇怎么样?
通常来说，初入职场的软件技术专员，月薪8000-10000元，有一年工作经验的J***a软件工程师的月薪大致在10000-13000元左右，工作3-5年的J***a高级软件工程师月薪15000-30000元甚至更高。
学j***a编程语言有前途吗？-J***a工程师10万年薪需要几年经验?
目前企业用的最多的就是J***a了，就业面比较广，市场占有率也很高，国内很多大公司用的基本上也都是J***a，像BAT等等；薪资和附加值在各个行业中也是最高的；
以前学习J***a的时候，是在如鹏网上面学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活的安排学习进度，有问题随时提问，老师实时答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；
如鹏网上面也有相关的文章和视频讲解J***a的前景，分先的挺不错的，可以去看看；
做大数据必须要用J***a吗？
你好，我是Lake，专注大数据技术、程序员经验、互联网科技见解分享。
学习大数据是否一定要学J***a?我个人认为主要还是要看你所选择的工作方向。如果你选择大数据运维，那不一定要学习J***a。大数据运维平时比较多的是对各种机器进行配置修改、安装部署集群、服务安装、对机器运维等等，所涉及到的J***a开发方面会很少。同样，如果你选择ETL(数据处理)开发工程师，也不一定要学习J***a语言，你需要更多关注的是数据仓库方面的理论知识以及业务数据模型构建。但是如果你选择大数据应用或平台开发工程师，那么J***a语言你是一定要学的，很多日常需求开发你都会使用到J***a。
目前很多大数据开源项目底层都是使用J***a进行开发，比如Hadoop、HBase、Flink等等。当你选择从事大数据开发工程师时，那么平时你在和这些大数据技术组件打交道时，或多或少都会使用到J***a。学习他们的原理和源码，你需要对J***a有所了解才能看懂，有时候大数据组件的一个BUG，需要你看源码才能够解决，如果你对J***a不懂的话，还能看懂吗？同样，比如日常业务开发需求，需要你结合公司某些特定业务场景，对大数据组件进行定制化开发和优化时，如果你不会J***a，那个你还怎么满足这样的业务需求呢。大数据开发工程师，不仅仅要懂J***a，更要对自己所维护的大数据组件原理要非常精通才行，这样你在公司内才会更有影响力。
ETL开发同学和大数据运维同学就不一定要学习J***a语言。ETL同学更多的是关注怎么样对数据进行加工处理，一般会使用SQL来进行日常任务开发，不会用到太多J***a。ETL同学关注的是如何通过数据仓库理论和业务模型构建，使得自己开发的任务更具有通用性，以便于自己以后的任务维护和数据指标的统一等等。大数据运维同学主要侧重机器运维、集群、任务运行稳定方面，一般它们不会去开发具体的代码，更多的使用使用脚本、Linux命令等进行运维。当然，如果它们能够对J***a很熟练的话，那么他们在运维和开发方面，也会更加方便快捷。
大数据是否要学习J***a，其主要还是要看你所选择从事的大数据方向。不同的大数据岗位，对J***a的需求是不同的，当然，我个人建议你有时间还是可以好好学习J***a，毕竟很多大数据技术组件都是J***a开发的，你以后再对这些大数据技术组件进行优化和源码阅读时，就能够快速的完成。
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可以用scala,Python,J***A等开发语言。
1.在做etl的时候，一般用scala实现一些数据预处理，预聚合等，可以用spark sql做batch， spark streaming做实时处理。
2.在机器学习，训练的预处理的时候，用python spark sql开发，这个入门比较快，但是效率可能没有scala高。
3.在其他的部分，比如各种微服务的业务逻辑部分的开发，可以用j***a开发。
做大数据必须要用J***a吗？用纯Python做大数据行不行？Python做大数据有哪些优缺点？大数据开发不一定要用J***a，用Python是可以的。J***a是企业界开发的不倒翁，一直屹立着。用纯Python做大数据也是可以的，最主要是依据项目的需要。
目前业界在大数据中用得比较多的语言，主要有：R、Python、Scala、J***a等。
R被称为“统计人员为统计人员开发的一种语言”。优秀的用于统计分析、绘图的语言和操作环境的工具。
Python是面向对象的解释型语言，语法简洁，有丰富强大的库，能够把其它语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。
Scala代表了一个新的语言品种，一种面向对象的编程语言却又无缝结合了命令式编程和函数式编程风格。
J***a目前高居排行榜状元的不倒翁，大量的人使用。
Python是很多数据分析人十分喜爱的开发语言，内置了很多C语言编写的库，操作方便快捷。很多人主要用Python来抓取数据，这方面具有很多优势，有很多的爬虫框架，比如Scrapy、HTTP工具包Urlib2、HTML解析工具Beautifulsoup、XML接下去lXML等。
到此，以上就是小编对于j***a有必要学r语言吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a有必要学r语言吗的3点解答对大家有用。
