大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习教程免费的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习教程免费的解答,让我们一起看看吧。
python自学的好找工作吗?
这样的问题已经解答了很多次,今天再来回答一次吧。
1、现在Python的工作好找吗?
现在Python可谓是越来越火,当然了学习的人员也是越来越多,但是仍有一部分人仍在观望,担心将来Python学习完不好找工作,那么Python到底好找工作吗?
先来看看学完Python后能做什么?
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多,国内的豆瓣、果壳网等,国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二:运维
目前很多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三:数据分析
我就是自学python找到工作的,简单谈下我的经历和看法。
1.当前工业界的编程语言很多,有一句话叫做“几乎任何应用都可以由C实现”,那么为啥还要有C++, Java,Go,python,Fortran等众多语言呢?原因在于,每种需要有自己最适用的场景。
2.所以在自学编程前,先问问自己,学习编程语言的目的是打算用它来做什么事情?如果想做桌面应用或者嵌入式,那是C系列的天下;如果做大规模后端应用,那是J***a,Go等的天下;如果想做数值计算、人工智能,恭喜你,这就是是Python所擅长的。
3.Python的理念是尽可能忽略编程过程,把注意力集中在解决问题上来,所以它的特点是简单易用,当然为此牺牲了一些性能,但简洁的语法可以使得你可以多保留一些头发。
4.Python是一门胶水语言,所以从本质上来说,“慢”是可以通过“粘结”更快的语言来进行弥补的,因此“慢”不是问题。
5.Python的常见应用场景包括:数据处理、人工智能、爬虫、Web后端、甚至自动化运维,前两者是它最常见、最强大的应用场景,这也是目前最炙手可热的研究和应用方向,Python为此提供了丰富且功能强大的库或框架,比如numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, pytorch, tensorflow等,但这个方向对数学要求很高,编程只是将实际需求抽象为可实现的数学模型的工具。
有很多大神都是自学的, 关键是你有没有这个决心和耐心去学它。
遇到困难是肯定会有的,我也是0基础自学,有时候遇到一个坎,要想好几天,或者直接先跳过去了。善用百度和谷歌吧,如果有条件,最好还是用谷歌。谷歌在这方面要优于百度。在就是多加几个群,尽量认识几个这方面的朋友沟通下,会有很大帮助。
然后在说找工作的事,首先找到研发工作是可以的,就是要走点弯路,但还是有很多机会。很多位置都是校招,如果社招没有经验确实存在一点难度。然后你觉得学了语言后,就必须从事研发吗。不是的,语言是***工具,在很多位置都可以简化你的工作。
所以说首先静下心来去学习,先去做一些IT类的工作,或者接近的,你要知道你能用Python做什么,当你出了几个项目后,就会越来越有信心了。good luck!
看你走哪个方向了
我主要做爬虫,凡是跟你说多少天多少天就能学完爬虫,学会了就能找到工作的都是扯蛋,从头条上的课到培训班都适用这一条。
爬虫是Python的一个比较热门的方向了,但是你要是听人家忽悠,学完了出去找爬虫的工作,那很快你就会被面试官一锤子打蒙
道理很简单,这些所谓的教程不会告诉你,js是搞爬虫的必不可少的技能,不然你怎么逆向人家的js?
教程也不会告诉你redis很重要,你不会redis怎么搞分布式?大量数据你单着跑?
教程也不会告诉你你还得会一点儿服务器,不然你要把爬虫放在本地跑吗?
教程也不会跟你细说app爬虫,虽然现在很多公司要抓***的数据,而且有些***要脱壳,反编译
大多数教程会一笔带过,甚至提都不提的是验证码,不要说交给打码平台,你这样说了就等着被面试官扔出去吧。
说了一大堆,其实还是很好找工作的,前提是我说这些你都会。
ps:如果有谁说我公司没有这么复杂,没有这么多要求,请联系我,
首先,答案是肯定的,学好Python是能够找到工作的。
Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一,尤其是近几年来随着大数据和人工智能(机器学习、[_a***_]处理、计算机视觉等)的发展,Python也得到了越来越广泛的应用,另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。
随着Python语言的生态日渐完善,***用Python开发方案的团队也在增加,而且Python由于自身语法的特点和丰富的库支持,一直比较受程序员群体的欢迎,这也是Python得到大量应用的重要原因之一。所以,从就业的角度来看,当前学习Python是不错的选择。
如果想通过自学Python找到适合的工作,应该注重以下几个内容:
第一:从Web开发开始学起。虽然目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛,但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期,市场上并没有释放出大量的开发任务,当前大量的开发依然以Web开发为主,所以从就业的角度出发,应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多,从Web开发进入其他领域也相对比较容易。
第二:学习数据分析技术。Python目前在数据分析领域的应用比较广泛,而且未来数据分析将有广阔的发展空间,传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位,从这个角度来看,掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始,这个过程需要学习一些常见的机器学习算法,比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
第三:注重实践环节。学习编程语言一定要注重实践环节,学习Python同样如此。Python的实验环节比较好搭建,这对于初学者来说是非常有利的,也会让初学者快速入门。在学习完基本的语法之后,如果能到一个项目中参加实习是个不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
python人工智能难吗?
Python适合初学者学习的,Python是目前比较流行的编程语言,人工智能也是行业内非常具有发展前景的领域,就情况来说,学习Python人工智能是挺不错的,而且Python不仅可以从事人工智能,还可以从事数据分析、科学运算、web开发、爬虫、机器学习等多个领域中。
但任何一个方向要达到具有竞争力的专业级别,都需要大量的实践积累。
不难哦。第一步,学会python语言,了解一些numpy等库。第二步,学习机器学习相关知识,包括knn,svm,ann等算法。第三部,学会使用python进行算法的开发。
到此,以上就是小编对于python学习教程免费的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习教程免费的2点解答对大家有用。