大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于著名的编程语言有哪些的问题,于是小编就整理了2个相关介绍著名的编程语言有哪些的解答,让我们一起看看吧。
目前最流行的编程语言是什么?
首推python,
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
可以应用于以下领域:web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经***用Python来教授程序设计课程。
一个非常好的问题。最流行的编程语言在不同软件开发领域会有差别,要看题主具体从事的行业了。整体来看,根据最新的TIOBE编程语言指数排行榜,排名前三的分别是java、C、Python。
TIOBE编程排行榜根据全球工程师、课程和搜索引擎数量为指数得出,在一定程度上反映了编程语言的发展趋势。
在企业应用开发中Java最被青睐,基本上所有的管理系统都是基于J***a开发的,J***a语言+ Spring Boot框架组合处于绝对的垄断地位,丰富的组件和易用的功能,使得学习起来比较容易。
根据IDC的统计数字,J***a程序员市场需求量占到了所有软件开发类人才的60%~70%。
随着移动互联网的发展,前端开发逐渐成为重点,H5前端已经发展成为跨平台应用开发。作为H5 Hybrid架构三剑客之一的JavaScript,是一种脚本语言,由解释器执行,常用在网页前端动态展示、和服务后端交互等场景。
我本人是一家出行公司的大数据平台开发人员,个人认为没有什么最流行的编程语言,一种语言能做的事,别的语言基本也能做,只是说用这语言做这件事的投入和产出是否正比,这种运用到这个场景的功能实现是否有优势,一种语言开发出来势必是由他的用武之地的,比如我司在我这个部门只要用j***a,python,go,scala这写语言都有他们各自领域的优势,就好像每个人有适合自己的领域一样,所以说没有最流行的编程语言,只有说某个领域或者某个功能用那种语言比较合理,适用性更加强。
一、web后端开发(J***a)
在企业应用开发中J***a最被青睐,基本上所有的信息管理系统都是基于J***a开发的,J***a语言+ Spring Boot框架组合处于绝对的垄断地位,丰富的组件和易用的功能,使得学习起来比较容易。
根据IDC的统计数字,J***a程序员市场需求量占到了所有软件开发类人才的60%~70%。
二、前端开发(h5、J***ascript)
随着移动互联网的发展,前端开发逐渐成为重点,H5前端已经发展成为跨平台应用开发。作为H5 Hybrid架构三剑客之一的J***aScript,是一种脚本语言,由解释器加载执行,常用在网页前端动态展示、和服务后端交互等场景。
三、人工智能(Python)
Python在AI算法研究和开发中使用最普遍,结合Jupyter Notebook交互式笔记本,基本是标配。
Python语法灵活,支持面向功能、面向对象和面向过程的开发方式,简单易学,有丰富的第三方库和框架,并且对AI算法的动态适用性非常好。众多的Python社区也使得整个语言生态非常健康活跃。
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
当前在IT行业内最为流行的编程语言涉及到Python、J***a、PHP、C等,不同的编程语言有其特定的应用领域,其中Python在大数据、人工智能领域比较流行,J***a和PHP在Web开发领域比较流行,而C语言在物联网开发领域比较流行等等。
从当前的应用情况和发展前景来看,以Python和J***a为代表的全场景编程语言有比较好的发展趋势,其中Python语言在近几年的上升趋势还比较明显,所以如果当前要想学习编程语言,可以重点关注一下Python语言。
Python语言有三点好处,其一是语法[_a***_]比较简单,这在一定程度上降低了普通人学习编程语言的门槛;其二是Python语言的扩展性非常强;其三是Python语言在传统行业的应用也比较普遍,而J***a等编程语言则主要应用在IT(互联网)行业。
在当前产业结构升级的大背景下,传统产业领域使用编程语言的场景会越来越多,而Python语言则是一个比较不错的选择。当前在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下,传统行业领域也需要借助于技术平台来完成管理和运营方面的创新,这为Python语言全面落地到传统行业提供了机会。
最后,虽然Python语言的发展前景比较广阔,而且本身也比较简单易学,但是要想掌握Python语言并实现落地应用,还需要一个系统的学习过程,在制定学习计划的过程中,还需要为自己定一个学习方向,比如大数据方向就是不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
一些著名的软件都用什么语言编写?
Microsoft Office。用C/C++/C#。
Firefox browser 火狐浏览器。用C++/Rust。
谷歌的Chrome浏览器。用C++。
QQ。用C++。
WPS Office。 用C++。
iOS苹果手机和iPad的操作系统。用Objective-C和Swift。
淘宝。以J***a为主。
谷歌搜索引擎。C++为主。
基本上是C语言或C++, 早年学过,后来虽然有其它软件搞出来,但普遍性方面发觉仍然是它,结构严谨。其它的开发软件不如它。现在一些开发软件也是基于它而作些变化而已。
综述
著名的软件一般是系统软件,软件一般都分为系统软件和应用软件。开发软件分为一次开发和二次开发,比如开发操作系统(系统软件),就是一次开发;在操作基础上进行应用软件的开发,比如开发游戏,就是二次开发。
一次开发的系统软件,要直接调用硬件***,必须使用简单、直接的底层语言和中层语言,比如汇编和C语言;二次开发应用软件等,因为应用软件的类别比较多的,针对的情况比较复杂和具体,因此可以选择的语言很多,比如,大数据人工智能方面的有Python;安卓手机app就是J***a等等。
这里还有一个误区,其实语言不重要,每种语言都差不多,重要的是开发环境和编程思想。要学习编程开发,学的不是语言,而是对于开发环境工具的使用和编程思维的锤炼。很多著名的软件都是用C等底层语言编写的,但是也可以用其他语言编写,不过很少学C了,其中有商业的原因。(后面会解释)
计算机语言是不可以单独拿出来说的,比如我们说C语言,指的是C语言编译器,而Python语言,指的是Python解释器。而编译器和解释器却都是用C语言编写,是不是很意外,所以著名的软件一般都是系统软件,使用的是C语言,一个语言就要初中水平就可以学会了,但必须了解IDE开发环境。
要使用计算机语言,就必须安装编译器,或者是解释器,程序员是在TXT文本上编写语言的,用编译器可以一次性编译为可执行文件exe,用解释器则可以逐条翻译成机器语言并逐条执行。编译器速度快,解释器可以跨系统,到了别的系统,不需要程序员改写程序,换一个解释器就行了。
IDE集成开发环境具备图形操作界面、编译器、调制器、控制台,是非常重要的开发工具的,只会一个计算机的语言语法,却不会使用IDE,基本上是没用的!