大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言写的数据结构的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Java语言写的数据结构的解答，让我们一起看看吧。
- 学的Java，想学数据结构，要学C版的还是Java版的呢？
- 考研数据结构可以有java语言吗？有什么注意点或者建议？
- 学Java有必要看数据结构的书吗？如果是，那么哪本书比较好？
- java中学习数据结构是否要先学习数据库的知识？有哪些学习技巧呢？
- 看病不求人的小软件怎么写，java数据结构的？
学的J***a，想学数据结构，要学C版的还是J***a版的呢？
当然是j***a版的了！语言只是工具，数据结构是一种算法，算法可以用多种需要描述！学c版的一是你可能看不懂或比较费劲！二是你实现时可能不能顺利的写出程序来，时间都花在语言语法的调试上了！
数据结构或者算法的经典书籍并没有限制在某一种开发语言，多数***用伪代码来演示，只要理解了算法，再用自己的语言进行练习即可。另外，可以多看看jdk中对应数据结构的实现代码，也会有很大的帮助。至于书籍，推荐《算法导论》。
考研数据结构可以有j***a语言吗？有什么注意点或者建议？
要看考纲是否规定语言
但像408统考卷只能用c，c++
是用什么语言主要是个人习惯和熟练程度
个人十分赞同答卷编程语言多元化
不过国内有相当大一部分人是守旧的数据结构必须c，c++党(不过这可以降低批卷成本)
学J***a有必要看数据结构的书吗？如果是，那么哪本书比较好？
很有必要，一个程序员的逻辑很重要，很重要。数据结构可以丰富你的罗辑思维。j***a书很多，也不是一本就能怎么样的。只要你能从里面学到东西，那个书就是好书。因为书因人而异。不同的人对不同的知识点理解不一样。看书的效果也不一样。学习是一个积累的过程
j***a中学习数据结构是否要先学习数据库的知识？有哪些学习技巧呢？
J***a程序员学习数据结构并不需要数据库基础。
数据结构主要涉及到编程中所使用到的链表、图、树等知识，以及不同算法的复杂度分析等内容。数据结构是计算机专业必须掌握的重要基础型知识，原因是程序设计的核心问题是算法和数据，而数据结构正是算法与数据相结合的课程，数据结构课程也是数学专业与计算机专业的一个区别，但是目前很多数学专业也开始陆续开设了数据结构的课程了。
数据库知识主要涉及到数据如何存储和管理，目前数据库的应用依然是关系型数据库（Nosql数据库正在随着大数据兴起）。关系型数据库的基本存储单位是表，基本的操作语言是sql语言，另外数据库还涉及到存储结构、视图、存储过程、触发器等知识，当然做表格设计还需要了解范式（一范式到五范式）以及隔离、并发访问、事务处理、备份等内容。可以说，数据库是编程语言的一个重要工具，这个工具就是做数据管理。
综上所述，数据结构涉及到编程的思路和执行的效率，而数据库是存储应用数据的场所。所以说，在学习数据结构之前要掌握编程语言的使用，因为数据结构的实验需要使用J***a等编程语言来实现，但是并不涉及到多少数据库的知识。所以，在学习J***a的过程中，学习数据结构之前并不需要先学习数据库知识。
数据结构和数据库都是程序员必须熟练掌握的内容，数据结构对程序员未来的发展有重要的帮助，尤其是对研发级程序员来说。
我使用J***a的时间比较久，我也出版过J***a编程书籍，我会陆续在头条上写一些关于J***a编程方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有J***a编程方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
数据结构和数据库并无直接的关系！别人发明数据结构是为了程序执行效率和实现一些复杂的算法。数据库说简单点是用来存储数据的。为什么要存储数据？程序中的数据，如统计出的总数量，如果不用某种形式存储起来，当程序停止运行了，数据就没有了，可太多时候需要把数据存储起来而不是动不动就“归零”。
看病不求人的小软件怎么写，j***a数据结构的？
问题中的描述是[_a***_]智能诊疗领域的常见应用，根据病人的症状和检验参数得出智能的诊疗方案，目前智能诊疗的应用在国内还属于探索期，大部分医疗机构还没有***用，但是相信不久的将来智能诊疗一定能逐渐普及。
基于机器学习的智能诊疗
要想实现智能诊疗的应用，设计算法是第一步。智能诊疗的应用属于机器学习的具体应用之一，按照机器学习的应用步骤，第一步要选择适合此类问题的算法，再进行数据收集、数据分析、训练算法、测试算法最终使用算法来进行实际的应用。机器学习的目标就是把看似无用的数据转换成有用的信息，由于智能诊疗知道预测什么（或者说只能解决已知病例的情况），所以它属于监督学习分类，所以智能诊疗属于分类算法的应用范畴。
既然智能诊疗的应用在大方向属于分类算法的应用，那么就要知道都有哪些分类算法。分类应用的常见算法有KNN、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机等，这些算法也是目前在机器学习领域公认的有效算法。这些算法都基于严谨的数学理论，所以在使用前要知道这些算法如何实现。比如KNN算法是基于向量之间的距离完成计算和分类，k则是比对的个数。算法基于以下公式：
这个公式就是欧式距离公式，kNN算法的基本原理就是选择最为接近的k个类型进行分类判断。当然在智能诊疗的应用上，我个人更倾向于使用决策树来进行分类，这样更为直观。在算法实现上可以使用Python或者J***a，问题中提到使用j***a，但是我个人比较推荐使用Python。我最初做算法实现就是***用的J***a，因为我对j***a比较熟悉，但是去年开始转向使用Python了，个中原因，我想有过经历的算法工程师都有较深刻的感触。算法设计完成后需要经过一段时间的测试，之后就封装成业务组件部署在服务器端，等待请求就可以了。
算法模块部署之后，就涉及到App的开发过程了。这一步通常需要设计三个版本的应用，一个是基于Android的，一个是基于IOS的，另外一个是基于H5的。这个步骤需要产品经理、策划（就是通常所说的主策）、交互工程师、视觉工程师做需求分析，然后是架构师完成方案设计，接下来交给项目经理，由项目经理组织开发人员进行项目实施。个中步骤在此就不一一细说了，大家可以看我之前关于APP的回答，里面有详细的任务划分。
开发一个***不仅要有可靠的算法，更要有较好的设计，现在的用户对***产品的使用体验特别注重，所以交互工程师和视觉工程师的任务也很重要。时间关系，就说这么多，如果有不清楚的地方可以私信我。
最后祝产品早日成功上线！
到此，就是小编对于j***a语言写的数据结构的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言写的数据结构的5点解答对大家有用。
