大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于菜鸟工具编程语言有哪些的问题,于是小编就整理了2个相关介绍菜鸟工具编程语言有哪些的解答,让我们一起看看吧。
数据分析书籍阅读推荐 ?
第一阶段:EXCEL
数据的启蒙阶段必须是Excel,如果你是还没有接触过数据分析,对于这个领域一无所知,那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的,主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化,是新手入门的必读经典读物。
阅读建议:要先理解数据分析的思维,然后多观察生活周边的事物,尝试着自己来进行分析,锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:sql
掌握了第一阶段的Excel分析之后,我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计,而SQL偏向于数据库,如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理,甚至数据库权限都没有的话,建议不要去就职,这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书:《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识,从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议:刚学习下SQL的时候,建议大家还是要看些视频的,因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥,毕竟是没有操作哈,所以还是跟着***来模仿进行比较好,这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话,就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点,这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍,为什么这里给大家来推荐运营书籍呢?
数据分析比较好的书籍,根据不同学习阶段有不同推荐
(以下推荐是经过挑选,比较贴合实战和好理解的书籍)
▍第一阶段:初级入门
注:先要有数据分析的基本数学概念,初级数据思维,初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍:《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,需要同时具备数据能力,业务能力,还有基本的数据思维方法。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识,数据处理技巧,数据展现的技术,通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能,提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂,诠释了数据分析的基本步骤,实验方法,数据整理技巧等等。
目前编写一款简单的手机应用app一般用什么编程语言?
目前有三种APP开发方式:原生***、混合***、web***。
原生***:安卓需要java语言,ios需要 objec t-c,wp需要的.net语言。这种***用户体验最好,性能也是最好的,开发成本高,开发周期长,一款***需要开发多个语言版本;
混合***:需要h5,javascript,了解每个混合,比如***can、hbulider、phonegap等等,以及封装的中间件。这种开发方式的用户体验、性能没有原生的好,但是他的开发周期短,开发成本低,对开发人员技能掌握比较高,开发一套程序可以兼容到多个设备上;
web***:需要h5、j***ascript语言,不能调用[_a***_]设备,用户体验效果次之,开发简单,开发成本低,开发周期短,可以兼容多个设备。
综上所述三种开发各有优缺点,要根据具体的项目需求来选择适合自己的开发语言和开发场景。
到此,以上就是小编对于菜鸟工具编程语言有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于菜鸟工具编程语言有哪些的2点解答对大家有用。