大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习大数据需要学习linux嘛的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习大数据需要学习Linux嘛的解答,让我们一起看看吧。
大数据培训都会包括那些课程呢?
想要进入到大数据行业中,成为其中的一员,那么我们就要了解大数据行业和大数据的相关技术,以及必要的时候进行大数据的培训学习,一遍快速的掌握相关大数据的技术。这有很好的掌握了大数据技术才有可能进入到大数据这个行业中。
在选择大数据培训学习之前首先我们要了解要学习的大数据内容有哪些,一遍大数据培训中更好的进行学习。
第一,我们在了解了大数据技术后都会知道,大数据培训学习首要的就是了解java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,也是大数据培训课程的必要内容。Java :只要了解学习一些基础知识就可以,做大数据不需要去太深入的学习J***a 技术,学j***aSE 就的相关知识就可以了,这也是相当于学习大数据的基础知识。 Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,Linux知识在许多编程语言中都用的到,多少都是要进行学习的,而且Linux学习对于大数据有很大的帮助。最后就是大数据培训内容的核心大数据技术知识hadoop、hive、hbase、spark等大数据相关技术的学习和应用以及相关项目的操作学习。
学大数据看什么书?学大数据应该学c语言吗?
根据现在是面试上的招聘需求,大数据暂时不要求需要学习C语言。建议先学j***a基础。
上图可以看出来,需要学习掌握的知识有哪些了。
j***a语言是最基本的要掌握了,因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等,想要深入学习,填上生产环境中踩到的各种坑,必须得先学会j***a然后去啃源码。
说到啃源码顺便说一句,开始的时候肯定是会很难,需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解,熟能生巧慢慢来,等你过了这个阶段,习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。
Scala
scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道(后面我会有文章多维度介绍它们),它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
Shell应该不用过多的介绍非常的常用,属于程序猿必备的通用技能。Python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。
大数据首选Python语言,Python语言语法简单,非常容易上手,虽然运行速度不如C语言,但是C语言100行代码完成的功能Python往往只需要10行,非常适合数据分析,有非常多的库文件,在大数据时代发展极快!
大数据体系,毫无疑问是j***a scala的语言体系,虽然大部分开源软件提供Python借口,但是他们的实现语言都是j***a或者scala。从这点上说,j***a scala语音是学习首选,大数据书的话 推荐权威指南系列,无论是hadoop权威指南hbase权威指南入门,其次大数据相关组件,都要学习了解一下,我个人比较推荐看软件官方网站,前提你英语过关,耐得住性子。[机智]
到此,以上就是小编对于学习大数据需要学习linux嘛的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习大数据需要学习linux嘛的2点解答对大家有用。