大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python入门机器学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python入门机器学习的解答,让我们一起看看吧。
机器学习-如何通过PYTHON快速入门机器学习?
想快速入门的话,你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数,你只关心他的输入输出是什么就行,这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了!这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog,有很多例子很容易上手
再进一步的话,就对每个算法函数的参数去多做点了解,比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时,能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏,当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时,可以花时间具体去看看每个算法的具体理论,以及他们的优缺点,这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了!
想学习python用来做机器学习方面的内容(如建立LDA模型),该如何入门并学习?
Python基础
首先,装ANACONDA,是PYTHON的集成环境。
CSDN也有PYTHON的知识库,不过不够系统,可以有一定基础再看看。链接
程序很短,知识量很大。把这个搞明白了,你也就入门了。
Python在线课程,有什么推荐?
继上月宣布在Azure上完全支持PyTorch 1.2版本(基于编程语言Python的机器学习框架)之后,微软正努力让更多人更容易上手Python,推出了名为“Python for Beginners”的免费在线课程。
访问:Python for Beginners
该系列在线课程由微软高级项目经理Christopher Harrison、以及微软AI Gaming的商业开发经理Susan Ibach共同降解。整个课程包含44段视频,深入浅出的帮助初学者上手Python,为进一步扩展深入打下扎实的基础。该课程的教程简洁而充满乐趣,并鼓励学习者尽快朝着他们感兴趣的方向发展。
为了达到深入浅出的教学效果,Harrison和Ibach对不同的快速启动进行了深入的研究,例如Face API,并在课程中加入了他们对Python的见解。
根据IEEE Spectrum 发布了 2019 年年度编程语言排行榜。Python 却依然是榜单状元(恭喜 Python 夺得三连霸)。Python 的流行在很大程度上是与人工智能热、大数据等领域相关。
到此,以上就是小编对于python入门机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python入门机器学习的3点解答对大家有用。