大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言电脑的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言电脑的解答，让我们一起看看吧。
c++语言专业需要什么电脑？
轻薄本即可。
大部分计算机专业分支，其实对电脑配置要求都不高，比如前端开发、软件工程、网络工程、云、嵌入式开发等等，买个4千、或 5千元的轻薄本，就足够使用了。
除非是做游戏开发，虚拟现实开发，以及跑机器学习、计算机视觉开发等等，那么就需要配置更好的5千、或6千元以上的游戏本，才能满足配置要求。
尽量选择游戏本而不是轻薄本笔记本电脑。游戏本的配置要胜过轻薄本，对c++语言来说游戏本更合适。
如果你是用c++处理web开发的，这个对电脑要求比较低，配一个普通的笔记本就行。假如是用在比较火的大数据开发和人工智能处理以及商业大数据开发上，电脑内存最好在16G以上。要是还要处理图像之类的，应该配一个带GPU的电脑。
所以，不仅仅看c++本身的要求，还要看你用c++来干什么。
1。现在的电脑配置一般都可以。笔记本，台式，都可以，能安装xp,win7,win8,win10系统的电脑均可，32位，64位系统，均可。
2.但C++编程重点不在于电脑配置，而是编译器，只要电脑能运行c++的编译器就可以进行c++编程。目前的电脑，应该是没有跑不起一般程序的编译器，当然，你要是编译一个操作系统那么大的程序，那就另当别论。
3.一般C/C++编程最常用的编译器，VC++6.0。大型项目一般用QT。也有其它小型编译器如，Dev C++,Turbo C等。
大数据科学与技术对电脑有什么要求？
Python和 Java、R语言、C、C++的编程，写代码，以及用到spass，matlab， SAS等统计软件，对电脑配置没有太高要求。
只要CPU性能好一些（i5或R5以上），内存大一点的（16G以上），一般买个4千元以上的轻薄本就可以满足需求了。
如果要做训练神经网络，机器学习，那么，对配置就要较高要求了，不仅CPU、内存要够好，显卡性能也要够强才好，因为做机器训练，需要用到大量的显卡(GPU）模拟运算。
建议选择4G或6G以上的独显，且显卡为最新一、两代的。一般买个5千、6千元以上 的游戏本就足够机器训练了。
数据科学与大数据技术专业除了编程以外，还需要数据建模、数据处理以及制作前端动态数据报表等等，会涉及到使用一些BI系统软件，对电脑配置有一定要求。
主要关注CPU、内存以及硬盘大小，预算最低4000左右，推荐5000~6000左右的电脑。
大数据科学与技术对电脑有一些基本的要求，这些要求随着不同的学习和实践环节可能会有所变化。以下是一些通用的建议：
1. 处理器：大数据科学与技术通常需要大量的数据处理和分析，因此需要一个高性能的处理器来加快处理速度。建议选择至少是中高端的英特尔或AMD处理器，例如英特尔的i5或i7，或者AMD的Ryzen 5或Ryzen 7。
2. 内存：大数据分析需要大量的内存来存储和处理数据，因此建议选择至少8GB或16GB以上的内存。如果需要进行更复杂的数据分析和处理，可以考虑32GB或更多的内存。
3. 存储：大数据科学与技术需要大量的存储空间来存储数据和程序。建议选择至少512GB的固态硬盘（SSD）或1TB的硬盘（HDD），这样可以确保有足够的存储空间。
4. 显卡：对于需要进行数据可视化和机器学习的任务，显卡的配置也是一个重要的考虑因素。如果需要进行复杂的数据可视化或机器学习任务，建议选择至少是中高端的独立显卡，例如NVIDIA的GTX 1050 Ti或更高级别的显卡。
5. 屏幕：对于需要进行数据可视化和编程的任务，一个高质量的屏幕可以提高工作效率和舒适度。建议选择分辨率高、色彩还原度好的屏幕。
6. 其他外设：其他外设如键盘、鼠标等可以根据个人喜好选择。
总的来说，对于大数据科学与技术的学习和实践，建议选择一款性能良好的笔记本电脑，这样可以更好地满足学习和实践的需求。同时，也可以考虑使用云计算服务或者高性能计算集群来处理大规模的数据分析任务。
到此，以上就是小编对于java语言电脑的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言电脑的2点解答对大家有用。
