大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习 基于的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习 基于的解答,让我们一起看看吧。
深度学习的和Python有什么关联吗?
深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,主要涉及三类方法:基于卷积运算的神经网络系统,即卷积神经网络(CNN);基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding);以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。
而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单,非计算机专业的人员也能很快的上手掌握,并且生态环境良好,包管理成熟,能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上,所以目前大部分研究人员都在使python。***如未来出现更适合人工智能开发的程序语言,大家也会去学习。
关于这个问题,可以这样回答,深度学习是一种内容,而Python是它的其中一种实现方式。
深度学习是机器学习的一个分支,主要是脱胎于当初的神经网络算法,通过多个隐藏层的处理,达到我们所需要的任务的训练,得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性,现在被广泛应用在,CV、NLP、识别等方面。
而Python因为他语言的简洁性和易扩展性,被广泛使用。Python拥有很多科学计算库,比如numpy,pandas,scipy。可视化库matplotlib,Scikit—learn等,可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用,比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow,Keras,Spark等。
打个比方,用了Python就是不用重复造轮子,如我梯度下降算法,我可以直接使用现成的自动梯度下降函数,而不用自己重新写函数。
总结一句,现在的深度学习的实现形式通常是Python,就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。
深度学习是人工智能方向更深层次的内容吗,在哪里可以学习?
你好,我是一个教育领域的创作者,也是一个从业多年的码农,很高兴回答你的这个问题,以下是我的一些分享。
1、深度学习是人工智能的一个分支领域。它侧重于图像、声音的识别以及机器学习,机器可以通过一些算法,来实现语言和知识的学习。这是一门非常深奥的学科,里面的算法同样也非常的复杂,要想把它学好,需要掌握很多的数学知识。
2、深度学习程序的编写,目前使用的主流语言是python,里面使用到的比较流行的框架是Tensorflow。
3,可以学习深度学习的地方,我目前知道的有:尚硅谷、慕课网、B站等等。
以上是我对这个问题一些个人分享,希望可以帮助到你,非常感谢。
人工智能:是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。
机器学习:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心研究领域之一,任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。
深度学习:源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例[_a***_]像,声音和文本。
深度学习是目前人工智能领域,机器学习的一个主流方向。由于它具有自动学习多尺度的特征表示的特点,可以为图像分类,语音识别,文本抽取等提供端到端的解决方案,比较容易入门,
目前各大公司和机构提供的各种开发工具和平台也比较丰富,最主流的是基于Python语言的Pytorch和Tensorflow。当然一定要注意深度学习入门需要一定的高等数学、线性代数、概率论、算法分析等数学基础,否则纯粹是照猫画虎,走马观花就没意义了。
全国有很多培训机构提供人工智能的入门培训,包括很多网上的课程都很好。很多培训机构和中科院计算所、自动化所等合作的培训班质量很不错。
你也可以阅读比较经典的书自学,象机器学习(周志华西瓜书)、 DeepLearning中文版(深度学习花书)。
到此,以上就是小编对于python深度学习 基于的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习 基于的2点解答对大家有用。