大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言场景的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java语言场景的解答,让我们一起看看吧。
j***a电商项目,什么场景需要使用多线程?
场景一:一个业务逻辑有很多次的循环,每次循环之间没有影响,比如验证1万条url路径是否存在,正常情况要循环1万次,逐个去验证每一条URL,这样效率会很低,***设验证一条需要1分钟,总共就需要1万分钟,有点恐怖。这时可以用多线程,将1万条URL分成50等份,开50个线程,没个线程只需验证200条,这样所有的线程执行完是远小于1万分钟的。
场景二:需要知道一个任务的执行进度,比如我们常看到的进度条,实现方式可以是在任务中加入一个整型属性变量(这样不同可以共享),任务执行一定程度就给变量值加1,另外开一个线程按时间间隔不断去访问这个变量,并反馈给用户。
总之使用多线程就是为了充分利用cpu的***,提高程序执行效率,当你发现一个业务逻辑执行效率特别低,耗时特别长,就可以考虑使用多线程。不过CPU执行哪个线程的时间和顺序是不确定的,即使设置了线程的优先级,因此使用多线程的风险也是比较大的,会出现很多预料不到的问题,一定要多熟悉概念,多构造不同的场景去测试才能够掌握!
什么场景用j***a,什么场景用python?
- 自己和团队的能力。J***a和Python都是非常成熟的语言,所以这方面主要还是看看团队更加熟悉哪个语言,就可以考虑使用哪个语言。
- 项目背景和使用场景等。例如我们要做一个企业级的后台系统,可能就会选择用J***a;如果要快速出一个项目,讲究灵活变动,那么Python可能就是更好的选择。
- 依赖的类库。现代软件工程不可能所有代码全靠自己写,很多核心功能可能都要依赖第三方代码。打个比方,如果要使用人工领域知名的pytorch框架,那么肯定需要选择python;而如果准备使用J***a界著名的Spring框架,那么肯定只能用J***a了。
python 适合 部署规模小,需要快速开发的应用,比如用于 科学计算的 计算机程序,比如用 程序 进行 化学,物理学,材料科学方面的计算。 而j***a 适合大规模部署的程序,比如搜索引擎后台,各种流量比较大的网站的后台。从功能上说,这两种几乎一样,一种能开发的功能,另一种也能开发。差别在于同样功能的程序, 开发时间 和机器运行时间不同。python 开发速度快,但是程序在 计算机上运行速度慢,j***a 相反。用python 开发,人力成本低,但运行成本高,j***a 相反。所以 选择 程序语言的 目的就是 使总成本 最小化。 可以根据不同应用的特点,选择语言。go 语言,应该是出于 python 和 j***a 的中间位置
python适合写脚本,可用于系统维护。python的pandas库优秀,可用于数据处理。性能方面不如j***a, 可在轻量web上使用python。
但python并不是严谨的面向对象语言,在大一些的项目上就比不上j***a,大项目只能用j***a
J***a和Python都是流行的编程语言,广泛用于各种不同的场景。 J***a通常用于开发企业级应用,例如客户管理系统,财务[_a***_]等。它也广泛用于开发游戏,特别是桌面和Android游戏。 Python常用于开发网络应用,包括网站,后台服务和API等。它也用于数据分析和机器学习领域。 总之,J***a适用于开发大型企业级应用,而Python适用于开发脚本,小型工具和快速原型。两者都很流行,最终的选择取决于您的项目需求和个人偏好。