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为什么从事大数据行业,一定要学习Python?
1、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。
2、学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下***用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。
3、因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。
4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。
5、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
python的作用
1、python的作用：系统编程：提供API（applicationProgramming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
2、Web开发：Python可以使用Django和Flask等框架进行Web开发，可以快速地搭建出高性能、易维护的网站和Web应用。
3、在python中的作用有网络编程、人工智能、数据分析等。网络编程 在python中非常重要，提供了丰富的模块支持sockets编程，可以方便快速地开发分布式应用程序。很多大型软件开发计划都广泛地使用。
4、Python能在数据开发等诸多领域做出贡献，Python的具体作用有：用于编写自动化程序语言。用于Web 和 Internet开发。用于科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发等领域。用于软件开发和后端开发。
5、作用如下：可以从事数据分析工作：python所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过python中的模块来完成。
初学python,感受和C的不同
c语言和python的区别主要体现在：内存管理、应用、复杂度、和调试难度、学习难度。内存管理 Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。
C和Python的主要区别在于它们的语言类型、编译方式和应用场景。C是一种编译型语言，而Python是一种解释型语言。详细解释：语言类型 首先，C语言是一种静态类型的编译型语言。
这两种编程语言比较，Python语言更值得学。Python的优势 Python的优势在于其易学性和应用广泛性。对于初学者来说，Python是一个非常好的起点，可以帮助初学者快速掌握编程的基本概念和[_a***_]技能。
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