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本文目录一览：
- 1、机器学习用java还是python?
- 2、学人工智能是不是得有Python的基础?
- 3、除了Python,为什么机器学习还需要一种新的编程
- 4、机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
- 5、机器学习都是用Python吗,不能用c++吗
机器学习用Java还是python?
机器学习用python更合适。机器学习不需要面向对象，不需要高可用，高并发等等。而这些是j***a主打。那python的发展就契合数据分析和数据挖掘。
若要掌握机器学习，算法和人工智能，对学历以及数学，统计学，计算机功底要求就很高了。
从学习难度上来看，python更容易一些，很多转行的人都会选择从python入手。Python简单好上手，学习门槛低，更适合新手学员。当然了，j***a也有它的特点和优势，在性能上，J***a还是略胜一筹。
Python 也是一种静态类型的编程语言，但是它的语法比 J***a 简单得多，而且有很多库可以使用。如果你想要快速地开发应用程序并且不想花费太多时间学习语言本身，那么 Python 可能是更好的选择。
对新手来讲， Python比J***a更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择J***a吧。
学人工智能是不是得有Python的基础?
1、有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，大致分为五个阶段的学习。
2、必须的。tensorflow，pytorch，学习人工智能绕不过去，都是python为开发语言。大量开源项目都是基于python。
3、总之，基础是学习以后高级开发的基石。Python在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-LearnScikit-Learn是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。
4、推荐学习：Python视频教程）如果你打算***用 Python 作为主要开发语言（这也是目前人工智能领域的主流），那么 Python 的开发基础是必须得掌握的，这是一切基于 Python 开发的根基。
5、人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
除了Python,为什么机器学习还需要一种新的编程
Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。
python是一种更高级的语言，python具有可读性、简单、直截了当，而且学习起来很简单。由于易用性和大量的库，python成为了数据科学和机器学习项目的首选编程语言，而且在Web开发中也越来越受欢迎。
孩子如果是刚接触编程入门，最好的选择就是scratch和Python，大多数儿编程也都是教孩子学习此类语言。乐趣和没有语法是让孩子们对编程感兴趣的两个最重要的点。如需学习少儿编程推荐选择童程童美。
现在学习Python，已经不只是程序员所需要学习的技能了。为什么要先从Python学习编程？Python是我用过的最简易最实用的一门语言，Python，也是最适合0基础学习的编程语言。Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。
机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
1、Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。
2、numpy， scipy， pandas， matplotlib。 scikit-learn 前4个库装完就可以吊打MATLAB基础功能了。 至于MATLAB里的工具箱，则需要额外找python的库进行扩充。
3、matlab偏学术应用，python也能学术用，同时工作上也能用。
4、Python语言更加优美，如果有一定的OOP[_a***_]，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多；而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。
5、因此，如果你主要关注通用编程和数据科学领域，Python可能更适合你。如果你主要关注数学和工程科学领域，以及需要进行大规模数值计算，Matlab可能更适合你。
机器学习都是用Python吗,不能用C++吗
机器学习不一定要用python你也可以选择用matlab，C/C++甚至是lua。。学什么语言是根据你自身的学科性质和研究的偏好来定的。
并不是说学习机器学习，必须用Python语言，只是Python相对于其他语言而言更加简单、容易入门，同时Python在机器学习领域有非常不错的表现，所以很多人首选Python。
Matlab是进行研究机器相关研究的最好语言，几乎没有之一。然而，价格不菲。于是，学者们将视线转到了Python。有个学者是做机器学习的，但不是计算机专业出身。
python受限于性能和多线程并发特性，并不适合高性能商业计算。所以，大型商用化的人工智能、机器学习计算引擎，还是用C语言、J***a语言开发的。只有小规模计算，或者学习人工智能时，才会使用python开发计算引擎。
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