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技术栈是什么?
技术栈（Technology Stack）是指用于开发和运行一个应用程序的一些技术、框架和工具的集合。虫洞栈 技术栈的具体内容取决于应用程序的类型、需求和开发语言等因素，一般包括以下几个方面：操作系统：如windows、LINUX、macOS等。
技术栈是IT行业里的一种术语，是某项工作或某个职位需要掌握的一系列技能组合的统称。一般来说是指将N种技术互相组合在一起（N1），作为一个有机的整体来实现某种目的或功能。也可以指掌握这些技术以及配合使用的经验。
技术栈是IT里的一种术语，某项工作或某个职位需要掌握的一系列技能组合的统称。technologystack技术栈一般来说是指将N种技术互相组合在一起（N大于1），作为一个有机的整体来实现某种目的。
是Full Stack （全栈），简单地说是万金油，说得具体一点就是前端、后台、存储、架构等多种技术都懂一点。这里的“栈”就是英文的stack的意思（一些东西堆叠在一起），掌握不同种类技术更有概括性的一种说法。
大数据技术栈有哪些?
大数据处理的技术栈共有四个层次，分别是数据采集和传输层、数据存储层、数据处理和分析层、数据应用层。数据***集和传输层：这一层主要负责从各种数据源收集数据，并将数据传输到数据中心。
另一个领域是数据安全，也是贯穿整个技术栈。除了这两个领域垂直打通各层，还有一些技术方向是跨了多层的，例如“内存计算”事实上覆盖了整个技术栈。
分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
Spark可以通过YARN（另一个***协调器）在Hadoop集群中运行，但是Spark现在也在进化成一个生态过程，希望通过一个技术栈实现上下游的集成。例如，Spark Shark VS Hadoop Hive， Spark Streaming VS Storm。
大数据的四层堆栈式技术架构：基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。
日常生活和开发全用linux可行吗?为什么?
linux服务器一般没有gui界面，通常来讲linux服务器只要1g内存就可以了，而Windows内存2g都不一定带的动，没有gui的windows占用内存会少点，但估计没多少人会用。其次cpu方面，linux性能也比windows好。
而Linux不一样，可能刚接触Linux的人会认为：Linux好麻烦哦，不好玩，都是字符界面。不直观、这个破系统是用来干嘛的~~日常用的话Windows是比较顺手的，但是我们要知道的是：我们开发出来的程序一般都是放在Linux下运行的。
linux搭开发环境比windows方便太多倍了。服务器开发有很多依赖在linux下一个apt-get能搞定在windows下能累死你。编译android源代码，做ndk应用，用linux用方便很多。
一般C/C++开发或者java开发都是服务器软件，一般服务器上linux环境居多.所以有的要求linux。总之就是他们用，所以想招一个会用的人。明显的有什么帮助还真没觉得，但是用linux开发感觉挺方便的，工具也多。
说开发效率，关键在思维，和敲键盘上，用什么系统根本不会有区别。很多程序还是非常依赖 ide来开发的，所以，也很难在别的平台上开发。
因为LINUX的先天优势导致[_a***_]开发大多***用LINUX系统：开源，代码开放，省去了自己编写的麻烦，节约成本而且不会涉及到专利和产权***。功能齐全，对于很多硬件设备都有丰富的驱动程序，只需要移植一下，不需要改动太多。
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