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如何提高遥感变化检测的准确性?
光谱特征变异法是使用最为广泛的一种遥感变化信息检测方法，其原理是将两时相遥感影像的相关波段进行融合、组合，如果地物类型发生了变化，该区域的光谱就会发生变异或突变，与周围地物失去协调性，使得能通过肉眼识别出来。
该方法可以在一定程度上减少大气、入射角等的影响，但需要保证回归方程的准确性。
四是样品的抽取和制备。样品抽取及制备是检测工作中重要的一步，正确抽取具有代表性的均匀样品，是保证检测数据准确性的重要环节。
突出，这样构造的差值影像更有利于变化信息的分析、解译和提取，从而提高了变化检测的效率和精度。实践证明，基于 MNF/ICA 多源遥感变化信息检测法是一种稳定、高效、可靠的快速遥感变化信息检测方法。
这就明显受到单独分类所带来的误差影响。其他的变化信息提取的方法还有很多，比如：图像差值发、图像比值法、植被指数插值法、差异主成份法、光谱变化向量分析等等。
对于遥感图像的距离方向和方位方向该怎么理解?
距离向和方位向一般是针对SAR影像而言的，SAR影像是斜距成像，沿着轨道的方向称为方位向，沿着雷达波发射的方向为距离向。
方位：构成角度的方位是指摄***角的方向，即摄影者站在哪个位置，以什么角度来看待拍摄对象。不同的方位决定了不同的角度和视觉效果，可以通过改变方位来调整构图的表现力。
传感器坐标系S-UVW：S为传感器投影中心，作为传感器坐标系的坐标原点，U轴的方向为遥感平台的飞行方向，W轴为传感器指向地底点方向的负方向，V轴垂直于WU平面，该坐标系描述了像点在控件的位置。
遥感单窗算法ENVI怎么弄的啊,求指教啊!
多个图像的显示可以通过从ENVI的File下拉菜单下的Display Controls子菜单中选择Start New Display来启动，或通过点击现有波段列表内的New（参见第47页的The 可利用波段列表）。
利用ENVI和其具有的强大的二次开发工具——IDL（interactive data language）交互式数据语言进行二次开发。完成面向遥感图像处理、信息增强、信息提取的功能模块建设。完成此系统的建立。
envi打开灰度直方图，只需点击影像就可以。在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中，会弹出界面中会出现直方图。
将新生成的配准后图像同样在 ENVI 中打开（如下所示最右侧图像为地理配准后图像），用“ Link Displays ”进行随机选择，可以看到最右侧的图与最左侧的基准图像空间位置几乎一致，说明大功告成。
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