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大数据需要学习Linux吗?
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。大数据专业三，sql课程 大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。
大数据需要学习的内容有：Java编程技术；Linux命令；Hadoop；Hive；Avro与Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban和Python与数据分析。
如果你是做运维，或者基于开源的大数据分析工作， 非常有必要学Linux。
学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。
调度进程，处理网络协议栈等。云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
学习Linux的步骤是怎样的
学习Linux的步骤可以大致分为以下几个阶段： 熟悉基本概念：在开始学习Linux之前，需要先了解一些基本概念，如命令行、文件系统、用户权限等，这些概念是后续学习和操作的基础。
安装虚拟机并练习。 在自己的电脑上安装VirtualBox，然后安装并配置Linux虚拟机，通过实践来学习Linux命令和操作系统。参与Linux开源社区。 加入Linux开源社区，参与开源项目，与其他Linux用户交流和分享经验。
硬件工程师再往上就是板级测试工程师，就是C语功底很好的硬件工程师，在电路板调试过程中能通过自已编写的测试程序对硬件功能进行验证。然后再交给基于操作系统级的驱动开发人员。
运维应用级别：这个阶段就是玩别人的软件，例如：linux，nginx，mysql，php，nagios 大多数的linux运维工程师，网络工程师，系统工程师都是这个阶段。 这个阶段属于金字塔的底端，工资是相对比较低的。
学大数据,需要学什么课程吗
专业课程 专业基础课程：[_a***_]网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据专业还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。大数据专业学什么课程JAVA语言基础课程JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
大数据专业主要学习与大数据相关的课程，旨在培养学生掌握大数据的处理、分析和应用能力。
零基础怎么学linux
学习Linux步骤：先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。
这里介绍学习Linux的一些建议。 从基础开始： 常常有些朋友在Linux论坛问一些问题，不过，其中大多数的问题都是很基础的。
首先，要学Linux编程，你得会用Linux，也就是得在命令行环境下生存下来。
大数据技术主要学什么
1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
2、我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。
3、大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容：数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
4、主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
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