tsp算法c语言（tsai算法）

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想要理解“伪多项式时间”，我们需要先给出“多项式时间”的一个清楚的定义。对于“多项式时间”，我们的直观概念是时间复杂度，其中是一常数。

多项式时间的算法的形式化定义是，对于规模为n的输入，在最坏情况下的运行时间是，其中k为某一确定常数。

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是指输入规模为N 时，你找不出关于N的多项式算法。我们也可以用动态规划（Dynamic Programming）方法在多项式时间内解决该问题是在输入规模为N， V 时，我们有多项式算法。

= C*|g（n）|，则称函数f（n）是O（g（n）。时间复杂度是O（p（n）的算法称为多项式时间算法，这里p（n）是关于n的多项式。不能够这样限制时间复杂度的算法被称为指数时间算法。

step重复step2和step3共pop-size次，这样可以得到pop-size个复制的染色体。

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遗传算法基本思路：流程图：最常用策略：路径编码直接***用城市在路径中的位置来构造用于优化的状态。

旅行商问题（Tr***elling sale***an problem， TSP）是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。设有n个城市，城市i和城市j之间的距离是。

．遗传算法从问题解的中集开始嫂索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，复盖面大，利于全局择优。

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解决TSP问题的交叉方法不像其他的那么简单，跟它的编码方法有关系。如果是顺序编码，那么交叉时要考虑到子代个体是否是合法的。一般用顺序交叉方法的比较多。

tsp问题遗传算法将多目标按照线性加权的方式转化为单目标，然后应用传统遗传算法求解其中w_i表示第i个目标的权重，f_k表示归一化之后的第i个目标值。我们很容易知道，这类方法的关键是怎么设计权重。

1、旅行商问题（Tr***eling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。

2、C语言是一种计算机程序设计语言。它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为系统设计语言，编写工作系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。因此，它的应用范围广泛。

3、程序要求主函数是一个功能选择菜单，... 这边的是第二和三题编写一个学生成绩管理的程序。由键盘输入数据（最好要考虑输入数据输入的格式及输入数据的有效性），然后进行以下的功能实现。

4、UI设计（或称界面设计）是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UI设计分为实体UI和虚拟UI，互联网说的UI设计是虚拟UI，UI即User Interface（用户界面）的简称。

5、建议使用Visual C++，这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。一本学习教程，现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭[_a***_]主编第二版清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。

1、解决TSP问题的交叉方法不像其他的那么简单，跟它的编码方法有关系。如果是顺序编码，那么交叉时要考虑到子代个体是否是合法的。一般用顺序交叉方法的比较多。

2、C语言实现遗传算法解决TSP问题，带完整代码，应用最基础的遗传算法思想。带实验报告，并在实验报告中与模拟退火算法进行对比。

3、遗传算法真不用钱就能解决，现在很多人都在搞，已经非常成熟了。你用C，C#，C++，Matlab都行。这个网址提供的算法行，可以运行，是30个城市，但是你要自行选择交叉概率，突变概率等。

4、遗传算法基本思路：流程图：最常用策略：路径编码直接***用城市在路径中的位置来构造用于优化的状态。

5、那么TSP问题使下面的目标最小：首先，设置一下参数：这里***设有10个城市，其坐标定义于pos变量，第一行是各个城市的x坐标，第二行是各个城市的y坐标，比如第一个城市的坐标为（1，1），第三个城市的坐标为（2，2）。

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