大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习课例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习课例的解答，让我们一起看看吧。
python人工智能编程例子？
Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：
1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。
2.Scikit-learn是一套且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。
Python有哪些思路可以构建递归的基例？
1. 基本情况：构建递归的基例最重要的一点是确定递归的终止条件，也就是递归的基本情况。在编写递归函数时，需要考虑何时结束递归调用，通常是在输入参数满足某种条件时，返回一个确定的数值或者结果。
2. 减小问题规模：另一个构建递归的基例的思路是逐步减小问题的规模，将大问题拆解成小问题。在递归函数中，需要将问题转化为更小的同类型问题，直到达到基本情况，然后逐步解决小问题，最终得到整个问题的解。
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3. 递归数据结构：有些情况下，可以利用数据结构本身的递归特性来构建递归的基例。例如，在树形结构中，可以通过递归地处理每个子树来构建递归的基例。
通过以上思路，我们可以构建出递归的基例，确保递归函数能够正确地终止并得到正确的结果。同时，需要注意避免出现无限递归的情况，确保递归函数能够正确地返回结果。
到此，以上就是小编对于python学习课例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习课例的2点解答对大家有用。
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